تم 440

الرمز

اسم المقرر

تم 440

مستودعات البيانات والتنقيب

الوحدات الدراسية المعتمدة

المتطلبات السابقة

معتمد

تدريب

عملي

نظري

تم 340

3

0

1

3

توصيف المقرر

تهدف هذه المادة إلى تعريف الطالب بمفهوم ومبادئ تنقيب البيانات والتي تشمل العديد من المجالات مثل قواعد البيانات والذكاء الصناعي واسترجاع البيانات والإحصاء. وتهدف أيضا إلى إلمامه بأدوات استكشاف المعرفة وتخزين البيانات

محتويات المقرر

§ مبادئ تخزين البيانات وهيكلة البيانات، طرق التحليل العملية (OLTP) والمباشرة (OLAP).

§ استخلاص وتمثيل وتنظيف وإيصال البيانات.

§ حفر وتقطيع وتكعيب البيانات و إدارة وبنيان مستودعات البيانات.

§ أنماط مستودعات البيانات (النجمة – ندفة الثلج – البرج) .

§ طرق تمثيل مستودعات البيانات (ROLAP – MOLAP – HOLAP).

§ تحسين الأداء وتجميع وتقسيم مستودعات البيانات.

§ أهمية البيانات النظيفة في التنقيب عن البيانات وتقنيات الإحصاء الأساسية.

§ تقنيات استكشاف البيانات (شجرة القرار – الشبكات العصبية – تحليل سلة السوق).

§ مجالات التطبيق مثل البيع المتقاطع – الاحتفاظ بالزبون – كشف الاحتيال – التسعير - تخصيص المصادر).

§ استخدام البرمجيات الجاهزة لاستكشاف البيانات.

مخرجات المقرر

عند إنهاء المقرر يكون لدى الطالب و الطالبة:

§ تحديد الأسس والتقنيات لدمج وتنظيف البيانات والتركيز على شئون الجودة.

§ معرفة دور تقنيات OLAP واستكشاف البيانات لحل مشاكل المعلومات التجارية.

§ تمثيل وتصميم وإنشاء مستودعات البيانات لحل مشاكل المعلومات المختلفة.

§ معرفة فوائد وتقنيات الوصول إلى مستودعات البيانات عن طريق الويب.

§ تقييم التقنيات الداعمة لاستكشاف البيانات والتنقيب عنها (KDD)

§ تطبيق أدوات التنقيب عن البيانات على الحالات الواقعية.

المراجع

• W. H. Inmon, "Building the Data Warehouse", 3rd Ed., Wiley, 2002, 0471081302.

• A. Berson, S. J. Smith, "Data Warehousing, Data Mining, and OLAP", McGraw-Hill, 1997, ISBN 0070062722.

• R. Kimball, M. Ross, "The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling", 2nd Ed., Wiley, 2002, ISBN 0471200247.

• J. P. Bigus, "Data Mining With Neural Networks: Solving Business Problems from Application Development to Decision Support", McGraw-Hill, 1996, ISBN 0070057796.